2025 年 12 月 —— 在全球範圍內，感覺統合（Sensory Integration, SI）作為一種關注人類感覺輸入組織與行為輸出關係的實踐方法，正迎來新的研究突破和臨床拓展。近年來，隨著神經科學、康復技術與多學科合作的興起，感統訓練理論與實踐正在由傳統的臨床干預逐步走向證據支持的創新模式與跨領域應用。

一、新研究強調結構化感統運動訓練的療效

2025 年 6 月發表的一項隨機對照試驗顯示，基於感覺統合理論設計的 12 週結構化體育訓練計畫，能夠顯著改善自閉症光譜障礙兒童的運動協調能力與社會回應行為。研究使用布魯因克斯－奧塞雷茨基運動能力測試（BOT-2）與社會回應量表（SRS-2）作為主要結果指標，與標準體育活動組相比，干預組的運動成績與社交參與度均有顯著提升。

這一研究首次將感統訓練與組織化體育活動系統結合，為感統干預走向更高強度、更結構化的實踐提供了實證依據，提示未來的干預方案可融入更多運動技能、團體互動與功能性活動設計。

二、多感覺與感覺 - 運動結合干預成為研究熱點

最近的敘述性綜述整合了雙任務步態和平衡訓練與感覺運動干預的研究，指出針對自閉症和其他感覺處理困難兒童，結合感覺輸入與運動協調任務的綜合訓練具有潛力，有助於提升日常功能執行與身體平衡穩定性。

這種結合方案不再單一依賴傳統搖擺、觸覺刺激等「感覺遊戲」，而是融入真實生活所需的雙任務協調、注意力分配與身體策略訓練，更貼近功能性康復要求。

三、腦塑性、虛擬實境等技術推動多感覺整合研究

感覺統合訓練的核心在於促進大腦對多模态感覺輸入的整合能力。相關神經科學綜述指出，多感覺整合是促進感知與行為適應的關鍵基礎，並強調了神經可塑性在康復中的重要性。在視覺康復與感覺處理研究中，虛擬實境（VR）、多模态刺激與新興技術正在被探索，以實現更精細、可控的神經調節平台。

雖然這類技術目前多處於實驗性階段，但它們為感統訓練提供了新的工具與量化評估介面，可能引領未來治療從主觀評估走向更客觀、可重複的數位化干預模式。

四、評估與個人化分類方法邁向智能化

隨著機器學習等工具的引入，研究開始嘗試利用複雜模型評估個體的感覺回應模式。例如一種結合神經網路與數學建模的方法，可更準確地分類和預測感覺過載反應，為個人化干預提供定量基礎。

這類方法有望突破傳統問卷和觀察評價的主觀限制，提高治療方案制定的精準度與個人化水平。

五、專業培訓與臨床實踐標準化進程加速

在實踐者教育方面，國際上多個機構提供持續教育與認證課程，從入門學習到高級實踐路徑都在擴展。例如歐美職能治療和感統專業組織提供持續教育（CE）證書課程、短期線上培訓及高級研究生課程，為臨床操作品質與療效評估能力提高提供支持。

這些體系幫助療育人員掌握標準化評估工具、基於證據的干預策略和團隊協作能力，使感統實踐更趨專業化、標準化與國際接軌。

六、未來趨勢：跨學科融合與生態環境實踐

綜合當前進展，未來感覺統合訓練實踐可能呈現以下方向：

• 整合運動科學、神經調控技術與心理康復，透過跨學科團隊協作提升干預效果；

• 數位化工具（如 VR/AR、可穿戴設備）用於即時數據採集與反饋指導；

• 從單純感官輸入方法向任務導向、功能性訓練和日常情境融合模式發展；

• 重視個體差異，透過智能評估為兒童、成人提供精準的個人化訓練路線；

• 建立全球臨床實踐指南與品質指標體系，加強循證實踐和結果監測。

結語

作為一種關注感覺輸入處理與行為結果關係的干預策略，感統訓練正經歷著從傳統經驗模式向科學證據支撐和技術輔助實踐的轉型。未來，借助跨學科合作與科技創新，感統訓練將在全球康復與教育領域發揮更廣泛的影響。